近日，实验室在“人工智能+古文字”交叉融合研究领域取得又一成果。实验室2024级硕士研究生刘汉斌在张展副教授的指导下，以共同第一作者身份完成的研究论文《Glyph Graph Isomorphism Network for Structure Recognition of Oracle Bone Inscription》（《用于甲骨文字形结构识别的字形图同构网络》），被计算机科学大类TOP一区国际期刊《Expert Systems with Applications》（ISSN:0957-4174，影响因子：8.5）正式录用。
该成果首次将图同构网络（GIN）引入甲骨文字形结构识别任务中，构建了一种字形图同构网络模型，有效提升了古文字智能处理的表征能力和识别精度，可用于甲骨文字形结构与子结构的匹配识别，以及甲骨文演变字形的整理与归纳。论文的录用，不仅体现了实验室在跨学科前沿探索方面的创新能力，也彰显了以人工智能技术赋能甲骨文研究、推动古文字现代化传承与发展的科研布局，同时反映出实验室在高层次复合型人才培养方面的显著成效。
作为 Elsevier 出版社旗下的权威学术期刊，ESWA 在全球计算机领域享有极高声誉。该期刊被SCIE、Scopus 核心数据库收录，2024 年相关影响力指标表现突出：JCR 影响因子达 7.5，CiteScore 更是高达 15.0，H-index（引用指数）突破 290，长期稳居 JCR 计算机大类 Q1 分区。其研究范围聚焦人工智能、机器学习、数据挖掘、知识推理等前沿方向，审稿流程极为严苛，对论文的理论创新性、技术可行性及实际应用价值均有极高要求。刘汉斌同学的论文能够在众多投稿中脱颖而出，顺利通过多轮评审，不仅印证了研究成果的学术含金量，也体现了张展副教授团队在该领域的扎实研究基础。
