12月30日下午，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员刘成林受邀为实验室成员作了题为“部首结构分析相关进展”的学术报告。报告会由实验室主任刘永革教授主持，实验室成员悉数参加。
报告中，刘成林研究员结合自身多年科研积累和甲骨文研究经验，首先介绍了部首识别在字符识别技术中的研究地位，在零次学习等复杂任务中起到的潜在作用。随后，介绍了部首识别在甲骨文、古籍文档等任务中存在问题，并结合甲骨文字形中笔画与部首重叠的现象，介绍了胶囊网络、笔画匹配等方法。最后刘成林研究员就实例风格在甲骨字部首识别的可能性、图卷积神经网络在甲骨字考释工作中的应用等问题和参会老师就甲骨文研究工作与人工智能的结合等问题进行了互动交流。
【刘成林简介】刘成林，汉族，工学博士。模式识别国家重点实验室主任，现任中国科学院自动化研究所副所长，兼任湖南工业大学人工智能学院院长。研究方向为模式识别、图像处理、机器学习及在文字识别中的应用。主要研究成果包括：在手写字符识别的图像归一化、特征提取、分类器设计、手写字符串的切分与识别等方面提出一系列有效的方法；研制的文字识别算法在日本的邮政分拣机、表格处理系统等产品中获得成功的应用，尤其是用于邮政分拣的日文手写地址识别系统是该领域第一个成功的应用。在国际期刊和国际会议上发表论文90余篇，其中包括国际期刊（IEEE Trans. on PAMI, Pattern Recognition等）第一作者论文19篇。合著文字识别方面的英文专著一本。
