近日，由华中科技大学、华南理工大学、甲骨文信息处理教育部重点实验室联合完成的研究论文《AlphaOracle: Oracle bone script decipherment via human-workflow-inspired deep learning》在线发表于Cell集团旗下国际一流综合TOP期刊《The Innovation》（中科院1区）。该研究研发出全球首款完整复刻甲骨学者考据全流程的甲骨文智能辅助释读系统，依托实验室自主搭建的甲骨文大数据资源底座，实现古文字释读线索全流程可溯源、可复核，是跨校协同攻关、文工交叉融合的标志性科研成果。该系统仅作为古文字学者科研辅助工具，无法独立完成甲骨文字破译，全部释读线索仍需专业学者研判定论。
一、传统甲骨考释存在多重现实难题
目前已出土辨识甲骨单字共4500余个，其中近3000字尚未形成学界公认的可靠释读结论。甲骨残片缺损严重、可参考卜辞例句稀缺，传统人工考释需要专家查阅海量拓片与古籍，研究流程繁琐、周期漫长；现有甲骨文智能工具仅能完成基础字形匹配，缺乏字形演变、卜辞语境、传世文献三位一体的完整考据逻辑，释读线索证据链条不完善，难以支撑严谨的学术考证工作。为破解这一行业痛点，我校实验室主动联动两校人工智能团队开展跨学科联合攻关。
二、三校聚力协同，构建完整智能释读辅助体系
三校依托各自学科优势分工协作，打通古文字资源储备与前沿深度学习技术壁垒。作为项目核心数据支撑单位，本实验室依托自研“殷契文渊”平台，整合7.3万幅甲骨拓片、高清扫描件、专业文献与历代传世典籍，建成当前全球规模领先的数字化甲骨综合语料库；实验室全程参与古文字语义核验、疑难卜辞论证，为AI模型训练、文字线索推理提供全套权威数据与专业古文字支撑。
华中科技大学团队负责AlphaOracle整体架构设计，搭建四层递进式证据推理管线；华南理工大学团队优化字形演化、古汉语语义对齐算法。系统依次完成拓片解析、字形历时建模、卜辞语境检索、古籍考据验证四大环节，每一步运算均可生成附带置信权重的完整证据链，最终输出可供专家复核的标准化线索报告，真正实现甲骨文考释线索“有据可查、有源可证”。
三、系统性能优势显著，为争议甲骨文字梳理完整考据线索
多组对比测试显示，AlphaOracle综合性能优于多款主流通用大模型，文字候选匹配准确率达95.2%。项目面向86位跨领域专家开展匿名测评，79%的专家高度认可系统应用价值，工具可减少64%人工检索、比对、考证等重复性工作；在21位资深甲骨学者盲测实验中，该系统综合认可度位列第一。
针对学界长期存疑的甲骨字“勞”，系统依托多维度证据链梳理完整考据线索，为学者研判提供充足依据，学界据此明确该字多用于指代商代地名、族邑名号，为商代社会治理、族群历史研究补充全新史料，同时为22个异体疑难字提供系统化考释参考材料。
本系统存在明确应用局限，无法替代专业甲骨研究者，对出土频次极低、残损严重且缺少文献佐证的甲骨文字辅助效果有限；这套多证据链辅助分析范式通用性强，可迁移应用于玛雅文字等古文字整理研究。目前项目全部代码、模型与线上演示资源均已面向全球学界开源共享。
四、坚持数字甲骨深耕之路，持续推进交叉学科创新
长期以来，实验室深耕甲骨文数字化保护与智能研究，持续运营开放共享的“殷契文渊”大数据平台，为国内各大高校、科研院所的古文字智能研究提供标准化基础资源。本次联合成果是落实新文科建设部署，推动文史学科与人工智能深度融合的重要实践。
下一步，三方合作团队将持续迭代优化系统，提升残片、罕见甲骨文字线索提取能力；实验室也将持续扩充甲骨数字馆藏资源，不断拓展跨校、跨学科协同科研，以数字技术赋能殷商文字研究，助力中华文明探源工程持续推进。
